2024年生产企业互联网建设 篇1
工业互联网的核心技术有四个：
一，边缘计算是有强刚需的工业应用场景，通过边缘端的实时数据采集、云端的数据分析和应用开发以实现高效协同，是云端应用对边缘端实时数据采集的响应和控制过程；
二，大数据平台也非常关键，以前的工业数据都是小数据，很多数据处理都在边缘完成，并没有汇总起来进行相关性分析和统一趋势分析，因此实现应用和数据解耦的大数据平台也很关键；
三，数字孪生，即通过数据化方式为工业设备定义数据结构，结合数据分析对设备的过去、当前和未来进行深入的洞悉，完成设备从物理向虚拟环境映射的最关键描述；
四，通过专家经验+人工智能的方式，基于专家经验指导的大数据样本标注，通过人工智能算法训练开发相应的故障诊断和预测模型，实现精准判决。
工业互联网三大高端制造应用场景
什么是高端制造？高端制造与中高端制造、中低端制造不一样之处在于：
一，生产过程基本上都是连续的，比如流程制造；
二，需要众多不同大型设备的高效协同，属于复杂工艺。像石油、电力、石化、光电、半导体等高端制造的可能有几百个不同的子生产过程, 需要保证每个生产过程都得到严格的管控，才能完成最终预期的产出；
三，高度自动化的生产过程，可以根据实时采集的各种工况参数，对控制过程进行自动化的实时响应；
四，对质量、产能、风险、成本等的精细化管理要求极高，需要非常精准的过程控制和结果检验机制。
工业互联网在高端制造里应用场景很多，而当前的高端制造普遍呈现资产密集、资产性能优化空间大，数字化程度高但数据利用率低，经验驱动、缺少科学决策能力的局面。
通过结合工业互联网的赋能，即资产性能管理、运营效率提升、能源管理优化、安全生产环保、工业控制安全，可达到：
一，提高资产运营的效率，降低非计划停机带来的风险影响；
二，提高资产利用的效率，降低排放、降低能耗、提高安全生产、实现环保，构建产业生态。
正是因为高端制造普遍的体量都比较大，所以哪怕提高1%，都能创造巨大的价值。
高端制造的工业互联网的核心不是数据采集，而是一层一层传递的数据的价值。
工业互联网平台，能够起到加速整个价值传递过程的作用，一方面能够汇聚来自不同设备和业务系统的数据，构建数据中台，对数据进行规范和治理，以及针对离散化、场景化的数据分析；另一方面，它也提供了大量的跨应用系统的能力重用模块，让应用的交付、数据的分析变得更便捷和更简单。
相对于传统的PLC、DCS、MES或ERP这些传统的IT和OT系统，工业互联网应用着眼点放在了新技术解决老问题上，它通过运用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进的IT技术，去解决原先由于数据量、数据处理能力、实时性等限制而不能得到很好解决的设备可靠性、工艺质量以及企业经营决策等方面问题，可以说是原有IT和OT系统的升级和重构。
高端制造的工业互联网应用非常离散化，应用场景主要是三类，设备资产管理、运营性能管理和生产经营决策。
资产性能管理的目标是提高资产（也就是设备）的可靠性，避免非计划停机；只有保证了设备的可靠性，才能保证运营过程中的产能、质量、成本的有效提升，才能优化运营指标；而只有保证了运营效率的提升，才能实现企业经营利润的提升和经营风险的规避，所以这三层是通过数据的价值环环相扣的。应用场景1：资产性能管理。
大型高端制造都有关键的大型设备，这些设备在连续生产过程中的停机风险，会造成很大影响。普遍来说，进行有效设备维护的策略有：
一是被动式维护，就是坏了再修，这种维护成本最高；
二是预防性维修，为了避免被动维修引起的设备停机停产，现阶段采用较多的是预防性维修，也就是定期保养；
三是视情况维修或基于状态维修，因为前两种的成本相对比较高，因此采用振动分析、红外、超声等检测仪器，对关键设备进行相应的判决和检测，基于检测的结果决定是否要维修，提前修还是推后修；
四是预测维修，基于海量数据分析对设备的实时状态做评估，再决定是否要维修；第五，RCM或基于风险评估，结合实时数据对设备保养策略的一系列计算，得到基于风险管控的维护策略，实现更精准的维护。目前GE和Uptake已经做到了基于可靠性的维修或基于风险维护的完整策略。
现在的问题是：一，无法实现实时的判决和诊断，无法根据动态的工况进行调整；二，无法实现精确的故障定位，无法实现精确的指标计算；三，无法实现精确的寿命预测，无法实现预测性维护；四，无法积累、优化和复制专家经验，无法实现知识的自我学习和进化。
资产性能管理系统主要涉及三方面：
一是数据，即机器的实时数据、历史维护记录、失效记录、产品手册等；
二是机理，像FMEA、控制理论等基本的工业模型；
三是数据分析，变点检测、时序预测、聚类回归、机器学习、神经网络等结合在一起，才能产生一个相对完整的设备资产管理系统，实现实时监测、故障诊断预测、可靠性管理等一系列功能，最终目标是降低停机概率、降低运营风险、实现更快的响应能力。
怎么利用数据分析实现资产的高效性能分析呢？主要还是利用机器的数据。
基于机器的历史数据可以构建不同状态下的历史数据样本，开发各类故障的特征模型，与当前传感器数据进行对比，从而对当前的设备进行实时的健康评估。
基于历史数据也可以构建性能预测指标，通过对比指标就可以知道设备未来在什么时间可能会出问题，可以计算剩余寿命以优化维护策略。
应用场景2：运营性能管理。
在工业生产过程中有很多设备都产生数据，像工艺数据、质量数据、维护数据等，都可以通过工业互联网平台采集出来，做工艺参数优化、良率优化、虚拟量测、关键指标建模、燃烧环保优化、能源管理等一系列分析。
通过实时采集生产过程中设备、工艺、质检、环保、环节数据，结合数据挖掘和人工智能分析，可以实现生产工艺、品质还有运营效率全方面的优化。
2024年生产企业互联网建设 篇2
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题
众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。
GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。
百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：
● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；
● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；
● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。
百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态
02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署
2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。
阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。
换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。
此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。
百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案
(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。
(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。
(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。
(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。
另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。
阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。
未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。
（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性
百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性
从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。
”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。
从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。
百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。
特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。
（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型
从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型
AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型
针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。
除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。
关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。
目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。
（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台
生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。
例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。
上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。
百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。
2024年生产企业互联网建设 篇3
互联网+的时代，众多的企业都拥有自己的网站，那么如何才能打造出有特色的企业网站，这是我们企业本身和网站制作人要共同考虑的一个问题，企业站的最终目的是转化，而转化的前提则是流量，下面东莞分秒科技公司小编就以客户的案例做一下分析，如何打造亮点。
1、打造企业站，需从产品或服务做起：产品和服务是我们企业打造网站所要推出的亮点，那么如何打造有亮点的产品和服务呢。
2、在互联网行业中，产品要与时俱进是我们必须应该追求的，如何做到产品与时俱进，就要对市场进行深入的了解增加产品的增值功能。通过服务我们看到，客户对于自己的产品也是下了大工夫了，就以一个防雾霾窗就可以了解到，最近几年北京的雾霾大家也是深有了解，因此用户也希望一种能防雾霾的窗户，这样还能保证自己继续开窗户享受窗户的空气。在互联网中，这样随着时代的改变而对自己企业的产品和服务做出改变的企业也不少，但是只要做出改变，这样的网站必然能助力企业在互联网中独领风骚。
3、网站在服务栏目设置中也要着重突出自己的产品特色，让用户再进入网站的第一眼就能够被吸引。从案例中我们可以看到，客户在自己的栏目中体现的就是自己的主要产品：铝窗系统、德国窗系统、防雾霾窗、遮阳百叶。
4、网站建设要以用户为核心，而用户所关注的就是我们的产品和服务，因此很多时候，产品的外观和服务的类目就是用户选择的重要因素，这些设置都是通过内部的打造来实现。但是在实际的营销过程中，外部的推广也同样重要，只有通过内部的优化加外部的推广才能做到真正的营销，那么外部如何推广自己服务的亮点呢，
东莞分秒科技公司小编总结了一下几点：很多客户在购买产品的时候，产品的包装设计会成为用户选择的重要决定性因素，比如从客户的案例中我们可以看到，防雾霾窗在网站上边展现给用户的时候，用户是无法实际看到产品的，也无法马上体验，但是可以通过实际的装修案例，还有一系列安装后与安装前的数据对比，来让用户了解到产品的实际好处，另外一方面，像这种服务类的行业，许多用户会更看重服务的售后，而从网站上边包装自己的售后也是一门学问，这就是放大自己的优点，但是不要不切实际。有特色、有亮点的网站离不开外部的推广，而在推广的时候要推广的也正是产品和服务的亮点，这样才能真正推广出去，也才能体现出一个网站的价值。在推广自己的企业特色的时候可以选择与自己企业相关性比较高的一些网站，这样在推广时也更能吸引用户的关注。网络的发展瞬息万变，在这样的环境下，我们要不停的研究用户，做出让用户喜欢的东西，这样我们才能借助互联网帮企业网站建设实现最大化的价值。
2024年生产企业互联网建设 篇4
首先对于互联网+这个概念进一步说明，即这里的互联网已经不再是单纯狭义的互联网概念，而是将互联网，大数据，云计算，包括物联网这些新兴的信息技术全部打包到互联网里面，那么互联网+就是对当前诸多新兴技术的一个整合和集成，而不是单纯特指移动互联网或互联网。其次互联网+，这个+后面的内容往往才是核心依托内容，即传统的行业，包括了农业，金融，医疗，教育等，类似当前出现的互联网金融，在线教育，智慧医疗和智慧监控，智慧农业等，即传统的行业和商业模式结合互联网信息技术进行了核心的商业模式的转型，传统行业和内容提供本质没有变，但是在结合互联网后的商业模式和运营模式变了，如当前我们谈的最多的O2O，核心不是内容提供变化了，是商业模式变化了，这个商业模式变化本身又依托了一个重要假设，即解决了传统行业原有的信息不对称问题。
这个说清楚了再来思考下传统企业为何要做互联网转型？
首先我们看到，随着互联网，移动互联网的高速发展，人们获取信息的方式和渠道发生了重要变化，即互联网包括搜索变成了最快捷的获取信息的渠道。大量互联网企业的产生，包括前期大量的地推，不断的烧钱重点还是用户入口的导入。这个一发展我们看到互联网企业本身变成了重要的客户信息入口，互联网企业掌握了这个客户群入口转而面对下游的诸多传统企业或服务商，包括我们传统企业已有客户往往也会流失到这个互联网入口上。那显而易见，传统企业由于没有掌握用户群和入口，本身并不具备全产业链或服务链的端到端整合能力，也不具备基础的议价能力。这些企业生存往往很困难，包括原有由于信息不对称性带来的高额利润也会被压榨。大家可以看下诸多年的国美和格力大战，格力转而自建销售渠道和网络故事；也可以看看郎咸平很早谈到的6+1模式，在整个产业链整合过程中我们只能做最低附加值的事情，都是一个道理。因此在这种竞争格局和互联网发展趋势下，传统企业必须要考虑如何转型提升核心竞争力和整合资源。
其次我们回到传统企业内部，一个典型的问题就是原有完全依靠人口和劳动力红利的模式已经行不通，用工荒和人力成本的不断提高进一步提升了企业成本和压缩了企业已有的利润空间。要想不被淘汰必须考虑能够更加快速，高效和低成本的提供优质产品和服务。不管互联网如何发展，企业本身提供高性价比的产品始终是最重要的事情，即使你没有掌控入口，但是你和同类企业比你仍然有相应的竞争优势。那么带来的问题就是如何通过互联网+和信息技术对传统企业生产，加工和服务模式进行变革和能力提升，这个是踏实修炼内功层面。
最后一点，对于传统企业由于人口红利或信息不对称性即使提供的是低附加值的产品或服务也能够生存的很好，但是随着互联网发展这个已经行不通。在信息逐步对称情况下，产品或服务如何通过信息技术和新商业模式的引入形成高附加值能力的提供往往成为一个重要问题。在互联网里面我们经常谈得最多的一个可持续盈利模式就是基础产品或服务提供往往不赢利，而是通过基础服务提供的资源和用户整合，逐步衍生了大量的高附加值服务实现了赢利，这是传统企业在转型过程中需要思考的。
在国家互联网+大战略下，最近相关资本市场相当热闹，任何一个上市公司只要沾边互联网+概念，往往都是暴涨，这里面的泡沫本身相当大。互联网+如何真正从单纯的概念，转换为企业核心能力和资产，能够促进企业持续化赢利能力才是重点。当前的情况就是只有潮水真正退却，才知道究竟谁在裸泳。企业互联网转型核心就是前面提到的要解决上面遇到的问题，那么具体如何转型，转型的方法究竟如何？
通过互联网+提升自己核心竞争力
对于传统行业而言，首先还是要做的就是提升自身和内部的信息化水平和能力，通过信息化建设形成一个有战斗力和互联网思维的信息化队伍。当前很多传统企业，信息化水平相当薄弱就号称马上要杀入互联网领域，这些都是相当不靠谱的事情。端到端外延后的互联网最终还是需要依赖内部的IT能力进行业务支撑。
企业内部信息化和IT能力的建设，其核心目的仍然是降低成本和提高效率，同时通过业务资产和数据资产的积累提升整个企业依靠数据说话持续改进能力。企业内部的运作流程需要通过信息化支撑高效快速的进行协同，敏捷的响应外部市场。在工业4.0提出后可以看到对于生产制造类企业更加强调了生产环节的自动化，生产的柔性，包括智能制造概念都是解决成本和敏捷性方面的问题。
传统企业建设往往没有进行很好的顶层设计和信息化规划，导致IT对业务支撑能力弱，到处出现业务和流程的断点，数据信息不能高效传递和共享，这些都是传统企业在信息化建设过程中需要改进和提升的点。包括我前面很多文章谈到的SOA，企业私有云等思路的引入，都是为了解决这些问题。一个企业连基本的人财物都无法通过IT系统管理好，大手笔进军互联网+就是一个笑话。
企业本身内功加强了，能够提供高性价比的产品，那么你仍然会具备竞争优势。要知道在当前互联网竞争模式下，互联网本身入口提供商也不会马上一家独大，只要你自己的产品和服务有优势，那么反而你具备了相应的议价能力，否则只有被同类企业所淘汰。
加速供应链和生态链整合
企业加速自身上下游企业的整合，企业发展自建电商等各种模式，核心还是希望通过企业自身原有的核心竞争力和客户资源，尽快的打通和整合整个供应链，通过完整的生态链环境和绑定模式来减弱互联网企业的进入壁垒。一个企业容易被轻松攻破，但是一个完整的生态链环境绝对不容易简单替代。
提这点有个前提，即企业本身在传统模式下已经拥有较大的优势而不是一无所有。通过互联网，电子商务等的引入更多的还是加强原有的供应商和客户和企业之间的粘性，同时在这种模式下尽可能的减少了中间渠道和环节，真正做到降低成本和让利给最终客户，形成双赢。
当前我们看到，对于农业里面的农产品电商和农产品全流通链追溯和食品安全跟踪也是一个典型的诸多上下游企业通过信息技术，IC卡，物联网等各种技术实现的一个供应链整合模式。
企业自建电商，当前看到很多大企业已经有自己的电商平台，即使这些企业产品仍然在京东，天猫售卖，但是企业仍然保留了自己的自建电商平台和消费者入口。和任何一个资源或入口强绑定最终都将失去谈判和议价的能力。同时企业自建电商可以进一步整合供应商，物流和客户资源，同时在企业已有产品下不断的发展自己的增值服务产品。这个和小米当前模式很类似，即硬件电商化或硬件产品本身也可以互联网化。小米在打造了完整的生态链后可以看到提供了大量的周边产品和服务能力。
通过供应链的整合，通过互联网电商等，加速了企业和企业，企业和消费者之间的信息沟通和需求传递，能够帮助企业更加快捷和实时的获取客户一手需求资料，方便快速的迭代和改进自己已有的产品。在这种模式下往往是传统模式不具备的，如果用一个词即小米提到的用户参与。
通过互联网+探索新商业模式
我标题的提法可能不太准确，因为更想表达的不是互联网商业模式，而是我们通过对传统行业新的需求和问题分析过程中，我们研究出的新的商业模式需要通过互联网技术来解决。这个不能本末倒置，即我们的重点还是要放在对客户和需求痛点的挖掘上，而不是先入为主的互联网技术引入。
农业上的互联网金融，农民没钱买种子或化肥，但是可以用相关东西抵押，同时也有人愿意投资和投钱，那么资源就可以很好的通过互联网金融模式整合在一起，形成一个互联网金融平台。互联网应用或系统仅仅是工具和解决问题的手段，而问题的关键仍然在于找到不同方的诉求进行资源整合。
传统企业探索互联网+商业模式和单纯的互联网企业是不同的，单纯的互联网企业目标很简单，即建设平台和获取入口，进而是一方面掌握议价能力，一方面是整合离散个体资源形成自营替代传统企业。这个在诸多服务类行业相当明显。前面我们谈到58同城的模式，刚开始是提供中介平台和信息交换渠道，很多传统家政，陪驾等服务机构都很受益，但是发展到一定阶段就变成了58整合个体资源推出了自己的58家政或58陪练。包括现在的很多外卖网一个道理，不久即可能推出自己的外卖店，即在O2O中已经不再是单纯的提供线上资源和能力的整合，而是通过线上逐步渗透到线下，这对主动传统服务企业和中介往往是最要命的。
而传统企业在这块的思路往往和互联网企业刚好是相反的，即通过已有的线下资源整合优势，将能够剥离的部份由线下转移到线上，形成自由的线上信息和资源整合平台。这种模式往往是问题驱动的，是解决了客户本质需求的，因此只要能够推出好的产品或应用，往往并不需要类似互联网企业一样前期大量烧钱来吸引用户。这个是互联网企业没有的优势，但是如果传统企业把这块整合不好，那么互联网企业往往就会快速的进入，打造平台。
提取传统模式和线下的痛点，解决传统模式下信息传递和响应慢，传统模式下各方无法高效协同的问题，进而打造线上资源平台和整合能力，同时通过线上平台的运营进一步发展衍生服务，完善生态链是传统企业在结合互联网+下商业模式转型可以考虑的思路和切入点。